Desarrollan un software revolucionario en predicción de enfermedades a través de la IA

IntelliGenes, un innovador software desarrollado en Rutgers Health, utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para evaluar la relevancia de biomarcadores genómicos en la predicción de enfermedades individuales. En un estudio publicado en Bioinformatics, se destaca la accesibilidad de IntelliGenes para un amplio rango de usuarios, permitiendo el análisis de datos clínicos y multigenómicos de manera sencilla.

El autor principal del estudio, Zeeshan Ahmed, del Instituto Rutgers de Salud, enfatiza la carencia actual de herramientas de IA y aprendizaje automático para investigar y entender el genoma humano completo, especialmente para aquellos sin experiencia en técnicas bioinformáticas, por esta razón, IntelliGenes busca superar esta barrera al ser accesible incluso para estudiantes y personas sin acceso a computadoras de alto rendimiento.

Este software emplea métodos estadísticos tradicionales y avanzados algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer predicciones personalizadas y representaciones visuales de biomarcadores cruciales para la predicción de enfermedades. En un estudio adicional publicado en Scientific Reports, IntelliGenes demostró su precisión al descubrir nuevos biomarcadores y predecir enfermedades cardiovasculares.

Ahmed destaca el potencial de IntelliGenes para respaldar la detección temprana de enfermedades comunes y raras, abriendo nuevas vías para investigaciones que puedan conducir a intervenciones y tratamientos innovadores. El software fue probado con éxito utilizando Amarel, el clúster informático de alto rendimiento gestionado por la Oficina de Computación de Investigación Avanzada de Rutgers, demostrando su eficacia en proyectos computacionales complejos y con uso intensivo de datos.

“Existe un enorme potencial en la convergencia de conjuntos de datos y los asombrosos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático”

“Existe un enorme potencial en la convergencia de conjuntos de datos y los asombrosos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático”, afirmó Ahmed, quien también es profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina Robert Wood Johnson. Además, enfatiza que IntelliGenes no solo tiene la capacidad de respaldar la detección temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, sino que también abre el camino hacia investigaciones más amplias que podrían culminar en nuevas intervenciones y tratamientos innovadores.

“IntelliGenes puede respaldar la detección temprana personalizada de enfermedades comunes y raras en individuos, así como abrir vías para una investigación más amplia que en última instancia conduzca a nuevas intervenciones y tratamientos”, añadió, subrayando el impacto transformador de IntelliGenes en el ámbito médico. Al respaldar la detección temprana personalizada de enfermedades y abrir nuevas vías para investigaciones más amplias, el software no solo ofrece promisorias perspectivas diagnósticas, sino que también señala hacia el horizonte de innovadoras intervenciones y tratamientos que podrían redefinir el panorama de la atención médica.

Los investigadores probaron el software utilizando Amarel, el clúster informático de alto rendimiento administrado por la Oficina de Computación de Investigación Avanzada de Rutgers . La oficina proporciona un entorno de datos e informática de investigación para los investigadores de Rutgers que participan en proyectos computacionales complejos y con uso intensivo de datos. Los coautores del estudio incluyen a William DeGroat, Dinesh Mendhe, Atharva Bhusari y Habiba Abdelhalim del IFH y Saman Zeeshan del Rutgers Cancer Institute de Nueva Jersey.